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怎样进行大数据的入门级学习,如何100小时内找到数据分析工作

2020-01-20 22:52 来源:未知

一、整体了解数据分析
新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来,立志成为一名数据分析师,于是问题来了,数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?
市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐《深入浅出数据分析》,此书对有基础人士可称消遣读物, 但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解,重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具,无需纠结分析模型的实现。5个小时,足够你对数据分析工作建立初步的印象,消除陌生感。
二、了解统计学知识
15个小时只够你了解一下统计学知识,作为入门足够,但你要知道,今后随着工作内容的深入,需要学习更多的统计知识。
本阶段推荐书籍有二:《深入浅出统计学》《统计学:从数据到结论》,要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
三、学习初级工具
对于非技术类数据分析人员,初级工具只推荐一个:EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》,基础篇必须学习,提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍),也可以学习网上的各种公开课。
本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表,函数,各类图表适用场景及如何制作),如有余力可学习VBA。
四、提升PPT能力
作为数据分析人员,PPT制作能力是极其重要的一项能力,因此需要花一点时间来了解如何做重点突出,信息明确的PPT,以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多,但已经足够(你从来没做过PPT的话,需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了,网上一抓一大把,请自行搜索。
五、了解数据库和编程语言——10小时
这个阶段有两个目标:学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率,以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者,数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位,初期用不到),编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》,我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好,性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。
六、学习高级工具
虽然EXCEL可以解决70%以上的问题,但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择:SPSS和R。虽然R有各种各样的好处,但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具,要是学编程语言学的很痛苦,就学SPSS,要是学的很快乐,就学R。不管用哪一种工具,都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍,学会建立模型和小幅优化模型即可。
七、了解你想去的行业和职位10+(小时)
这里我在时间上写了个”+“号,因为这一步并不一定要用整块时间来学习,它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识,没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向,就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营,那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。
八、做个报告
你学习了那么多内容,但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话:你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样) 如果你有相关的项目经验或者实习经验,当然可以拿出来,但是如果没有,怎么办?答案很简单,做个报告给他们看,告诉招聘者:我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时,做报告也会是你将来工作的主要内容,因此也有可能出现另外一种情况:你费尽心血做了一个报告,然后发现这不是你想要的生活,决定去干别的工作了……这也是件好事,有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。

“我想转行做数据分析该怎么开始?我不是读数据相关,怎么成为数据分析师呢?没有数学基础、没有编程基础,就凭一颗数据的心可以吗?”最近这几句是我听到最多的话,我都会鼓励大家喜欢就去做吧!但要怎么开始数据分析,迈进这个领域呢?今天大圣众包平台(www.dashengzb.cn)小编就为大家整理分享来自知乎大神的文章,如何在100小时内找到数据分析工作?

本文更适合零基础的想从事数据分析相关工作的小白,大神略过。

一、全面了解数据分析,树立大局观——5小时

十个当中六七个朋友都是冲着“大数据”、“人工智能”等等概念而来,其实并不是知道数据分析到底是干什么用?包括哪些内容?

因此,不要盲从,真正行动去了解大数据、数据分析的概念、内容,比如可以找相关的书籍学习,不一定要全懂,但至少了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具,推荐《深入浅出数据分析》,这个阶段5个小时内可以让你有个认识。

二、学习统计学知识了解统计模型——10小时

15个小时只够你了解一下统计学知识,作为入门足够,但你要知道,今后随着工作内容的深入,需要学习更多的统计知识。

本阶段推荐书籍有二:《深入浅出统计学》《统计学:从数据到结论》,要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。

三、学习工具玩熟EXCEL——20小时

对于非技术类数据分析人员,初级工具只推荐一个:EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》(有需要可以加我要电子书),基础篇必须学习,提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍),也可以学习网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表,函数,各类图表适用场景及如何制作),如有余力可学习VBA。

四、提升PPT能力展示成果——10小时

作为数据分析人员,PPT制作能力是极其重要的一项能力,因此需要花一点时间来了解如何做重点突出,信息明确的PPT,以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多,但已经足够(你从来没做过PPT的话,需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了,网上一抓一大把,请自行搜索。

五、了解数据库和编程语言——10小时

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